抗击疫情,AI
、5G、云计算联手“助阵”,科技公司们倾力驰援

〖壹〗 、云计算与AI：智能诊断系统辅助医生快速识别病例，云计算支持大规模在线服务稳定运行
。5G与物联网：远程医疗
、无人配送等技术依托高速网络落地 ，为未来公共卫生应急提供范式。挑战与机遇并存全民“网络生存 ”对互联网提出更高要求
，也为其发展提供契机 。

〖贰〗、猎户星空能荣获双料大奖，与其强大技术实力和2020年抗疫突出表现密不可分
。

〖叁〗 、但科技手段在抗击疫情
、精准防控中发挥了重要作用 ，如健康码和AI人脸测温等。

〖肆〗、“新基建
”的号角已经吹响
，“5G + 云 + AI”正催生各行业的数字化 、智能化转型 。

〖伍〗
、入选工信部《科技支撑抗击新冠肺炎疫情表现突出的人工智能企业名单》
。

〖陆〗、月28日，通用汽车（中国）公司宣布 ，将通过中国红十字基金会捐款人民币500万元
，驰援抗击新型冠状病毒疫情，此笔捐款将用于在疫情严重地区援建医院及提供配套物资支持。

抗疫最关键!

〖壹〗 、抗疫最关键的是采取科学、全面且坚定的防控措施 。在抗疫过程中 ，最关键的是要确保各项防控措施得到科学
、全面且坚定的执行
。以下是对此的详细阐述：科学防控：基于病毒特性制定策略：要深入了解病毒的传播方式、潜伏期 、致病性等特性
，以此为基础制定针对性的防控策略。

〖贰〗
、面对疫情，全社会同心协力是战胜困难的关键 。具体体现在以下方面：政府快速响应与科学部署疫情突发后 ，地方政府需第一时间启动应急预案，包括封控管理、流调溯源 、核酸检测等措施
。例如
，阿图什市在黄金周后迅速组织一线工作人员到位，通过精准划分风险区域
、调配医疗资源 ，有效遏制病毒传播。

〖叁〗、甚至在不摸脸的情况下
，感染机会会极低 。科学抗疫需综合措施科学抗疫需结合多种措施：佩戴口罩可减少飞沫吸入风险；保持社交距离能降低飞沫直接传播概率；减少摸脸行为可阻断病毒经手进入黏膜的途径；勤洗手能彻底清除手部病毒。其中，减少摸脸和保持手部卫生是比口罩更关键的防护环节 ，但常被忽视
。

抗击疫情,互联网可以发挥更大作用

互联网在抗击疫情中可通过信息公开 、资源调配
、社会服务创新、心理支持及技术迭代等方面发挥更大作用
，具体如下：信息公开与信任构建互联网通过实时更新疫情数据 、传播权威信息，成为公众获取可靠资讯的核心渠道。

网络在疫情期间发挥了至关重要的作用 新冠疫情对全球社会造成了深远的影响 ，人们的生活方式
、工作模式以及学习方式都发生了巨大的变化 。在这一背景下
，网络的重要性愈发凸显，它不仅成为了人们日常生活的必需品 ，更在疫情防控、生活保障 、教育学习等方面发挥了不可替代的作用
。

长期意义与退出机制 抗疫App是应对疫情的临时工具
，旨在平衡防疫与经济需求。疫情结束后，App应完成历史使命 ，避免数据滥用 。总结：梁建章提出的抗疫App方案通过移动互联网技术实现分区域精准管控，既能有效防控疫情
，又能最大限度减少对经济和社会的影响，为长期与病毒共存提供可行路径
。

科技驰援全球抗疫,华为云做了什么?

华为云医疗智能体乔楠在2020世界人工智能健康云峰会上 ，基于EIHealth平台
，从平台定位、抗疫成果
、合作进展三方面对抗疫工作进行了全景解读。

新冠肺炎疫情期间，云厂商通过“免费模式 ”助力抗疫 ，同时获得品牌口碑、潜在客户探索和产品技术提升等收益
，疫情也促使各行业更重视云计算服务，长期影响在可控范围内 。

华为一直将环保和社会责任作为企业发展的重要战略之一
。在产品研发和生产过程中 ，注重环保材料的使用和生产工艺的优化
，降低产品对环境的影响。同时，华为还积极参与社会公益事业和环保活动 ，推动企业与社会的和谐发展 。

该平台的智能会议室功能可容纳1000人同时在线
，即便在低带宽环境下也能提供1080P高清视频体验，支持多种终端设备自由投屏
。会议纪要可以通过扫码直接发送到邮箱 ，自动转文字的功能进一步提升了会议记录的效率。疫情期间，华为云WeLink将视频会议功能免费开放
，帮助企业抗疫复工 。

广泛应用疫情防控各环节 除了在转码审核上发挥关键作用外，华为数字机器人还广泛应用于核酸信息核查 、疫情流调
、云会议及信息采集等疫情防控的各个环节。这些应用实现了疫情防控工作的智能化和自动化 ，有力地支持了防疫工作的全面开展
。

AI对抗冠状病毒爆发的11种方式

AI对抗冠状病毒爆发主要有以下几种方式：预测蛋白结构：DeepMind的AlphaFold系统：通过预测新冠相关蛋白结构
，促进对COVID19的研究。胸部CT扫描检测：阿里巴巴的AI系统：在患者胸部CT扫描中检测冠状病毒，准确率达到96% 。缩短病毒预测时间：百度的LinearFold：将2019nCoV的RNA二级结构预测时间从55分钟缩短至27秒
。

以下是人工智能对抗冠状病毒爆发的11种方式： DeepMind使用其AlphaFold系统 ，通过预测新冠相关蛋白结构来促进对COVID-19的研究。 阿里巴巴的AI系统在患者胸部CT扫描中检测冠状病毒
，准确率达到96% 。创始人马云宣布捐赠215万美元用于疫苗开发
。

当疫情来袭，AI技术可通过多种方式助力疫情防控 ，以下结合具体实践说明其应用路径：大数据与信息整合：构建实时疫情地图AI技术可整合多源数据
，生成动态疫情地图，为公众提供精准的疫情信息。例如：小度在家智能屏上线“疫情地图
”功能 ，实时更新全国各省市疫情数据、变化趋势及权威资讯 。

随后
，联合新华三集团为重庆多家新型冠状病毒肺炎医疗救治单位免费提供网络和安防设备援助以及安装调试服务，新建网络和安防系统成功覆盖重庆6家医院
。佳都科技：研发针对基层单位和敏感场所的疫情排查工具——智慧防疫小程序 ，涉及11个省份，专为社区 、单位
、检查站、公共交通等场景开发。

结合旅行路线 、飞行路径
、气候温度及当地牲畜数据
，实现疫情早期预警 。

在新型冠状病毒疫情的冲击下，世界各国纷纷采取了一系列防疫措施
。